今天看了一篇文章觉得很有趣，没想到 NodeJS 也能调用 Python，众说周知，Python 语言这几年红的不得了，在结合当今流行的 JavaScript ，强强联合，给了我们更多想象空间，能做一些有趣的事情，废话不多说，我们来看看两者是怎么结合进行互相调用。

NodeJS 作为后端，仅在需要时调用 Python

尽在需要时，比如复杂的数据处理和运算，我们可以使用 Python 脚本编写，用 Node 的子进程调用 Python 脚本即可，这样可以提升效率。如下带代码，我们可以使用 Node.js 的 API child_process.spawn(command[, args][, options]) 进行调用 Python 脚本：

const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
    spawn('python3', ['script.py'])
})

Python 脚本：

# script.py
doSometing()

如果我们的 Node 脚本向 Python 脚本传递参数，那改怎么传呢，如下段代码所示：

const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
    const msg = "Hello"
    spawn('python3', ['script.py', msg])
})

这时我们需要改下 Python 的脚本，接收 NodeJS 传过的参数。如下段代码所示：

import sys, json

def main():
    msg = sys.argv[1]
    doSometing(msg)

if __name__ == '__main__':
    main()

如果传输 JSON 这样复杂的数据，我们需要改写 Node 的写法，以数据流的形式传递 Python ，示例代码如下：

const spawn = require('child_process').spawn,
const py = spawn('python3', ['script.py'])
const data = {
    msg: "Hello"
}

py.stdin.write(JSON.stringify(data)) 
//we have to send data as a string, so we are using JSON.stringify
py.stdin.end()

接下来我们来改下 Python 脚本，接收 Node 前端传送的数据流，进行下一步的逻辑处理

import sys, json

def main():
    lines = sys.stdin.readlines()
    data = json.loads(lines)
    doSometing(data['msg'])

if __name__ == '__main__':
    main()

Node 除了可以往 Python 传递数据，同时可以接收 Python 返回的数据，接下来我们来改写 Node 相关的脚本，示例代码如下：

const spawn = require('child_process').spawn
const py = spawn('python3', ['cscript.py'])

py.stdout.on('data', function(res){
   let data = JSON.parse(res.toString())
   console.log(data)
})

最后调整 Python 脚本，用于向 Node 前端传送数据，示例代码如下：

import sys

# You will have your own implementation of get data. In this case lets assume it returns a dict/json
res = getData()
print(json.dumps(data))

sys.stdout.flush()

今天的文章就分享到这里，感谢你的阅读，有了这些示例后，你可以尝试下在业务中进行运用，你会发现 Python + NodeJS 的强大之处

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